谷歌 DeepMind 推出下一代药物发现人工智能模型

谷歌 DeepMind 推出下一代药物发现人工智能模型
路透伦敦 5 月 8 日 – 谷歌 Deepmind 推出了“AlphaFold”人工智能模型的第三个主要版本,旨在帮助科学家更有效地设计药物和针对疾病。
2020年,该公司利用人工智能成功预测微观蛋白质的行为,在分子生物学领域取得了重大进展。
凭借最新版本的 AlphaFold,DeepMind 及其姊妹公司 Isomorphic Labs(均由联合创始人 Demis Hassabis 管理)的研究人员绘制了所有生命分子(包括人类 DNA)的行为图。
蛋白质(从对人体新陈代谢至关重要的酶到对抗传染病的抗体)与其他分子的相互作用是药物发现和开发的关键。
DeepMind 表示,周三在研究杂志《自然》上发表的研究结果将减少开发可能改变生活的治疗方法所需的时间和金钱。
哈萨比斯在周二的新闻发布会上说:“有了这些新功能,我们可以设计一种分子,将其与蛋白质的特定位置结合,并且我们可以预测它的结合强度。”
谷歌 DeepMind 推出下一代药物发现人工智能模型
“如果你想设计有助于治疗疾病的药物和化合物,这是关键的一步。”
该公司还宣布发布“AlphaFold 服务器”,这是一种免费的在线工具,科学家可以在进行实际测试之前使用它来测试他们的假设。
自 2021 年以来,非商业研究人员可以免费访问 AlphaFold 的预测,作为包含超过 2 亿个蛋白质结构的数据库的一部分,并在其他人的工作中被引用了数千次。
DeepMind 表示,新服务器需要的计算知识更少,研究人员只需点击几下按钮即可运行测试。
DeepMind 的高级研究科学家 John Jumper 表示:“AlphaFold 服务器让生物学家(他们是生物学专家,而不是计算机科学专家)更轻松地测试更大、更复杂的案例,这一点非常重要。”
伯明翰大学微生物学专家 Nicole Wheeler 博士表示,AlphaFold 3 可以显着加快药物发现流程,因为“物理生产和测试生物设计是目前生物技术的一大瓶颈”。
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